| 한글제목(Korean Title) |
BERT 모델을 이용한 사용자 매뉴얼의 피처 설명에 따른 이슈 보고서 분류 |
| 영문제목(English Title) |
Classifying Issue Reports according to Feature Descriptions in a User Manual based on a BERT Model |
| 저자(Author) |
곽창원
조희태
이선아
Changwon Kwak
Heetae Cho
Seonah Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 0252 ~ 0254 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
이슈 보고서는 사용자의 의견을 기술한 문서로 소프트웨어 유지보수에 유용한 자료가 된다. 그러나 유지보수를 위해 이슈 보고서를 요구사항별로 분류하는 방법이 존재하지 않는다. 기존에 많은 이슈 분류 연구가 있지만, 대부분이 이슈 보고서를 종류별로 분류할 뿐, 소프트웨어 피처로 분류하지 않았다. 최근에 이러한 시도가 있었으나, 딥러닝의 기본 모델인 CNN과 RNN을 활용하였다. 본 연구에서는 자연어 처리의 최근 연구 결과물인 BERT를 활용하여 사용자 매뉴얼을 사용해 이슈 보고서를 해당 소프트웨어의 피처로 분류하는 방법을 제안한다. 기존의 사용자 매뉴얼로 분류하는 방법과 본 연구에서 제안한 방법을 비교하여 평가한다. 그 결과, 제안 방법의 분류 모델이 기존 방법의 분류 모델보다 약 1.6~12.4% 향상된 f1-score를 보였다. 이 연구는 이슈 보고서를 소프트웨어 피처로 분류하는 연구에 기여한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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